策略模式的原理与实现
策略模式的原理与实现策略模式,英文全称是 Strategy Design Pattern。在 GoF 的《设计模式》一书中,它是这样定义的:
Define a family of algorithms, encapsulate each one, and make them interchangeable. Strategy lets the algorithm vary independently from clients that use it.
翻译成中文就是:定义一族算法类,将每个算法分别封装起来,让它们可以互相替换。策略模式可以使算法的变化独立于使用它们的客户端(这里的客户端代指使用算法的代码)。我们知道,工厂模式是解耦对象的创建和使用,观察者模式是解耦观察者和被观察者。策略模式跟两者类似,也能起到解耦的作用,不过,它解耦的是策略的定义、创建、使用这三部分。接下来,我就详细讲讲一个完整的策略模式应该包含的这三个部分。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 public interface Strategy { void algorithmInterface () ; } public class ConcreteStrategyA implements Strategy { @Override public void algorithmInterface () { } } public class ConcreteStrategyB implements Strategy { @Override public void algorithmInterface () { } } public class StrategyFactory { private static final Map<String, Strategy> strategies = new HashMap <>(); static { strategies.put("A" , new ConcreteStrategyA ()); strategies.put("B" , new ConcreteStrategyB ()); } public static Strategy getStrategy (String type) { if (type == null || type.isEmpty()) { throw new IllegalArgumentException ("type should not be empty." ); } return strategies.get(type); } }
一般来讲,如果策略类是无状态的,不包含成员变量,只是纯粹的算法实现,这样的策略对象是可以被共享使用的,不需要在每次调用 getStrategy() 的时候,都创建一个新的策略对象。针对这种情况,我们可以使用上面这种工厂类的实现方式,事先创建好每个策略对象,缓存到工厂类中,用的时候直接返回。相反,如果策略类是有状态的,根据业务场景的需要,我们希望每次从工厂方法中,获得的都是新创建的策略对象,而不是缓存好可共享的策略对象,那我们就需要按照如下方式来实现策略工厂类。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 public class StrategyFactory { public static Strategy getStrategy (String type) { if (type == null || type.isEmpty()) { throw new IllegalArgumentException ("type should not be empty." ); } if (type.equals("A" )) { return new ConcreteStrategyA (); } else if (type.equals("B" )) { return new ConcreteStrategyB (); } return null ; } }
如何利用策略模式避免分支判断?
实际上,能够移除分支判断逻辑的模式不仅仅有策略模式,后面我们要讲的状态模式也可以。对于使用哪种模式,具体还要看应用场景来定。 策略模式适用于根据不同类型的动态,决定使用哪种策略这样一种应用场景。实际上,能够移除分支判断逻辑的模式不仅仅有策略模式,后面我们要讲的状态模式也可以。对于使用哪种模式,具体还要看应用场景来定。 策略模式适用于根据不同类型的动态,决定使用哪种策略这样一种应用场景。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 public class OrderService { public double discount (Order order) { double discount = 0.0 ; OrderType type = order.getType(); if (type.equals(OrderType.NORMAL)) { } else if (type.equals(OrderType.GROUPON)) { } else if (type.equals(OrderType.PROMOTION)) { } return discount; } }
我们使用策略模式对上面的代码重构,将不同类型订单的打折策略设计成策略类,并由工厂类来负责创建策略对象。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 public interface DiscountStrategy { double calDiscount (Order order) ; } public class DiscountStrategyFactory { private static final Map<OrderType, DiscountStrategy> strategies = new HashMap <>(); static { strategies.put(OrderType.NORMAL, new NormalDiscountStrategy ()); strategies.put(OrderType.GROUPON, new GrouponDiscountStrategy ()); strategies.put(OrderType.PROMOTION, new PromotionDiscountStrategy ()); } public static DiscountStrategy getDiscountStrategy (OrderType type) { return strategies.get(type); } } public class OrderService { public double discount (Order order) { OrderType type = order.getType(); DiscountStrategy discountStrategy = DiscountStrategyFactory.getDiscountStrategy(type); return discountStrategy.calDiscount(order); } }
一个示例:文件排序
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 public interface ISortAlg { void sort (String filePath) ; } public class QuickSort implements ISortAlg { @Override public void sort (String filePath) { } } public class ExternalSort implements ISortAlg { @Override public void sort (String filePath) { } } public class ConcurrentExternalSort implements ISortAlg { @Override public void sort (String filePath) { } } public class MapReduceSort implements ISortAlg { @Override public void sort (String filePath) { } } public class Sorter { private static final long GB = 1000 * 1000 * 1000 ; private static final List<AlgRange> algs = new ArrayList <>(); static { algs.add(new AlgRange (0 , 6 *GB, SortAlgFactory.getSortAlg("QuickSort" ))); algs.add(new AlgRange (6 *GB, 10 *GB, SortAlgFactory.getSortAlg("ExternalSort" ))); algs.add(new AlgRange (10 *GB, 100 *GB, SortAlgFactory.getSortAlg("ConcurrentExternalSort" ))); algs.add(new AlgRange (100 *GB, Long.MAX_VALUE, SortAlgFactory.getSortAlg("MapReduceSort" ))); } public void sortFile (String filePath) { File file = new File (filePath); long fileSize = file.length(); ISortAlg sortAlg = null ; for (AlgRange algRange : algs) { if (algRange.inRange(fileSize)) { sortAlg = algRange.getAlg(); break ; } } sortAlg.sort(filePath); } private static class AlgRange { private long start; private long end; private ISortAlg alg; public AlgRange (long start, long end, ISortAlg alg) { this .start = start; this .end = end; this .alg = alg; } public ISortAlg getAlg () { return alg; } public boolean inRange (long size) { return size >= start && size < end; } } }
我们把可变的部分隔离到了策略工厂类和 Sorter 类中的静态代码段中。当要添加一个新的排序算法时,我们只需要修改策略工厂类和 Sort 类中的静态代码段,其他代码都不需要修改,这样就将代码改动最小化、集中化了。
参考
设计模式之美_设计模式_代码重构-极客时间
https://time.geekbang.org/column/intro/250