0. 系统架构设计师考试大纲核心内容速览

发表于 分类于

一、考试定位

  • 目标：培养能设计正确、合理且具备良好特性的软件架构，并能进行分析、评估、文档化和协作的高级工程师。

二、考试结构

  1. 综合知识：机考选择题，最长作答时长 150 分钟，最短作答时长 120 分钟，8:30—12:30
  2. 案例分析：机考问答，与综合知识连考共 240 分钟 8:30—12:30，考试结束前 60 分钟可以交卷离场。
  3. 论文：机考 120 分钟，不得提前交卷 14:30—16:30

考试日期：2025 年 11 月 8 日-11 日，具体批次安排需以官方通知为准。‌

三、考试科目与知识模块

A. 综合知识（13 大模块）

  1. 计算机系统基础（硬件、软件、网络、嵌入式、多媒体等）
  2. 信息系统基础（TPS、MIS、DSS、ES、OAS 及典型架构模型）
  3. 信息安全（加解密、密钥管理、访问控制、抗攻击、保障体系）
  4. 软件工程（需求、设计、测试、CBSE、净室工程、项目管理）
  5. 数据库（关系、NoSQL、设计、标准接口）
  6. 架构设计基础（架构概念、ABSD、风格、复用、DSSA）
  7. 质量属性与评估（性能、可用性、安全性等，ATAM 方法）
  8. 软件可靠性（概念、建模、管理、设计、测试、评估）
  9. 架构演化与维护（演化过程、分类、原则、评估、案例分析）
  10. 未来信息综合技术（CPS、AI、机器人、边缘计算、数字孪生、云/大数据）
  11. 标准化与知识产权（标准生命周期、专利、著作权）
  12. 应用数学（概率、图论、组合、算法、运筹、数学建模）
  13. 专业英语（高级工程师级英文阅读能力）

B. 案例分析（9大场景）

  1. 系统计划（可行性、方案评价、资源利用）
  2. 信息系统架构（ADM、总体架构方法）
  3. 层次式架构（表现层、中间层、数据访问层、物联网案例）
  4. 云原生架构（概念、技术、案例）
  5. 面向服务的架构（SOA 设计、实施、案例）
  6. 嵌入式系统架构（原理、特征、设计方法、案例）
  7. 通信系统架构（网络构建、安全、案例）
  8. 安全架构（WPDRRC 模型、网络安全、数据库安全、脆弱性分析、案例）
  9. 大数据架构（处理系统、典型架构、案例）

C. 论文（7大方向）

  1. 系统建模（结构化、面向对象、数据库、可靠性、评估建模）
  2. 软件架构设计（风格选择、特定领域架构）
  3. 基于架构的开发方法（属性驱动、实时系统、演化、质量评估、脆弱性分析）
  4. 系统设计（总体框架、大数据、SOA/分布式、人机界面、嵌入式、数据库、文件存储、通信网络、运行环境集成、性能设计）
  5. 系统可靠性分析与设计（故障模型、对策、安全性、保密性）
  6. 数据完整性与加密
  7. 综合案例研究

四、能力要求

  • 掌握计算机软硬件、网络、嵌入式、多媒体、系统工程等基础知识
  • 熟练运用架构设计、评估、演化与可靠性技术
  • 熟悉信息安全、标准化、知识产权及相关法律法规
  • 具备应用数学与专业英语能力，能阅读并理解英文文献
  • 能在实际项目中进行可行性分析、资源利用、方案评估与改进

附录

一、基础知识模块

  1. 计算机组成与体系结构
    • 计算机硬件组成（CPU、内存、I/O 设备）
    • 存储系统（Cache、RAID、虚拟内存）
    • 指令系统与流水线技术
  2. 操作系统
    • 进程与线程管理（调度算法、死锁）
    • 内存管理（分页、分段、虚拟内存）
    • 文件系统与磁盘管理
  3. 数据库系统
    • 关系数据库（SQL、事务、ACID 特性）
    • 数据库设计（ER 模型、范式理论）
    • NoSQL 数据库（MongoDB、Redis、Cassandra）
  4. 计算机网络
    • OSI 七层模型与 TCP/IP 协议栈
    • 常见协议（HTTP/HTTPS、DNS、FTP、SMTP）
    • 网络安全（防火墙、VPN、SSL/TLS）
  5. 软件工程
    • 软件开发模型（瀑布、迭代、敏捷、DevOps）
    • 需求工程（需求获取、分析、验证）
    • 软件测试（单元测试、集成测试、系统测试）

二、核心技术模块

  1. 系统架构设计理论
    • 架构风格与模式（分层、MVC、微服务、事件驱动）
    • 架构设计原则（高内聚低耦合、单一职责、开闭原则）
    • 架构评估方法（ATAM、SAAM）
  2. 分布式系统设计
    • CAP 定理与 BASE 理论
    • 分布式事务（2PC、3PC、TCC、Saga）
    • 分布式缓存（Redis、Memcached）与消息队列（Kafka、RabbitMQ）
  3. 云计算与容器技术
    • 云计算服务模型（IaaS、PaaS、SaaS）
    • 容器化技术（Docker、Kubernetes）
    • 云原生架构（Service Mesh、Serverless）
  4. 大数据与人工智能
    • 大数据架构（Hadoop、Spark、Flink）
    • 数据仓库与数据湖
    • 机器学习工程化（MLOps）与AI模型部署
  5. 物联网与边缘计算
    • 物联网架构（感知层、网络层、应用层）
    • 边缘计算节点设计与协议（MQTT、CoAP）

三、系统设计模块

  1. 性能优化
    • 数据库优化（索引、分库分表、读写分离）
    • 前端性能优化（CDN、懒加载、资源压缩）
    • 系统容量评估与压力测试
  2. 高可用与容灾设计
    • 负载均衡算法（轮询、加权、一致性哈希）
    • 容灾与故障转移（主从复制、集群）
    • 缓存策略与缓存一致性
  3. 安全架构设计
    • 常见攻击防御（SQL注入、XSS、CSRF、DDoS）
    • 加密技术（对称/非对称加密、数字签名）
    • 身份认证与授权（OAuth2.0、JWT、RBAC/ABAC）
  4. 企业架构与集成
    • 企业架构框架（TOGAF、Zachman）
    • 系统集成技术（SOA、ESB、RESTful API）
    • 遗留系统改造策略（绞杀者模式、防腐层）

四、案例分析模块

  1. 典型题型
    • 架构评估与改进方案设计
    • 技术选型对比（如关系型数据库 vs NoSQL）
    • 分布式系统故障场景分析（如脑裂问题）
  2. 解题策略
    • 结合质量属性树（Quality Attribute Tree）分析需求
    • 使用架构模式解决具体问题（如 CQRS 解决读写分离）
    • 分点作答，结合架构图说明

五、论文写作模块

  1. 论文选题方向
    • 架构设计实践（如某电商系统的高可用设计）
    • 新技术应用（区块链在供应链金融中的落地）
  2. 写作结构
    • 摘要：300 字内明确论点与成果
    • 正文：项目背景、问题分析、解决方案、效果验证
    • 结尾：总结与未来展望
  3. 高分技巧
    • 提前准备模板，突出技术深度
    • 结合实际项目经验，避免空谈理论

六、法律法规与标准

  1. 必考法规
    • 《著作权法》《专利法》《网络安全法》核心条款
    • 国家标准：GB/T 8567（软件文档管理）、GB/T 25000（软件质量）

七、备考策略

  1. 分阶段学习计划
    • 基础阶段（1 个月）：掌握架构理论与设计模式
    • 强化阶段（1 个月）：案例分析训练与论文素材积累
    • 冲刺阶段（2 周）：真题模拟与错题复盘
  2. 考试技巧
    • 综合知识：排除法 + 关键词定位
    • 案例分析：分点作答 + 结合架构图说明
    • 论文写作：提前准备模板，突出技术深度

注 ：建议结合《系统架构设计师教程（第2版）》及历年真题（2018-2023）查漏补缺，重点关注微服务、云原生等新考点。

考试形式（注：以下为 2024 年上半年官方公告）-机考

考试采取科目连考、分批次考试的方式，第一个科目节余的时长可为第二个科目使用。

高级资格：综合知识 和 案例分析 2 个科目连考，作答总时长 240 分钟，综合知识科目最长作答时长 150 分钟，最短作答时长 120 分钟，综合知识科目交卷成功后，选择不参加案例分析科目考试的可以离开考场，选择继续作答案例分析科目的，考试结束前 60 分钟可以交卷离场。论文科目考试时长 120 分钟，不得提前交卷离场。

其中每门总分均为 75 分至少要 45 分。